수업 실습을 위한 개발 환경을 준비합니다. Visual Studio Code에 Claude Code 확장을 설치하고, 실습에 필요한 Python 환경까지 구성합니다.
설치를 시작하기 전에 다음을 확인하세요.
운영체제에 맞는 VS Code를 내려받아 설치합니다.
VS Code 웹사이트 접속
code.visualstudio.com에 접속해 운영체제에 맞는 다운로드 버튼을 누릅니다.
설치하기
macOS: 내려받은 .zip 파일을 풀고 Visual Studio Code 앱을 응용 프로그램(Applications) 폴더로 옮깁니다.
Windows: 내려받은 .exe 설치 파일을 실행합니다. 설치 중 “PATH에 추가” 항목을 반드시 체크하세요.
Ubuntu: .deb 파일을 내려받아 sudo apt install ./파일이름.deb로 설치합니다.
실행 확인
응용 프로그램(macOS) 또는 시작 메뉴(Windows)에서 VS Code를 실행해 정상적으로 열리는지 확인합니다.
Korean Language Pack을 설치하세요. 이 안내서는 영어 메뉴 이름을 함께 표기합니다.
VS Code 안에서 Claude와 대화하며 코드를 읽고, 설명을 듣고, 실습 환경을 구성할 수 있게 해 주는 확장입니다.
확장(Extensions) 패널 열기
왼쪽 사이드바의 확장 아이콘을 누르거나 단축키를 사용합니다.
Cmd + Shift + X (macOS) / Ctrl + Shift + X (Windows·Linux)
“Claude Code” 검색
검색창에 Claude Code를 입력합니다. 게시자(publisher)가 Anthropic인 공식 확장을 찾으세요.
설치(Install)
Install 버튼을 누릅니다. 설치가 끝나면 편집기 오른쪽 위에 Claude 아이콘(✳)이 나타납니다.
Claude Code 패널 열기
Claude 아이콘을 누르거나, 명령 팔레트(Cmd + Shift + P / Ctrl + Shift + P)에서 Claude Code를 입력해 패널을 엽니다.
Claude 계정으로 로그인
처음 열면 로그인을 요청합니다. 브라우저가 열리면 Claude Pro 또는 Max 요금제 계정으로 로그인하고 접근을 허용합니다. 로그인은 한 번만 하면 됩니다.
동작 확인
패널에 다음과 같이 입력해 답이 오는지 확인합니다.
안녕하세요! 지도학습과 비지도학습의 차이를 예시 두 개로 설명해 주세요.실습은 Jupyter 노트북(.ipynb)으로 작성합니다. NumPy, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost가 필요합니다.
Python 3.11 설치
python.org/downloads에서 Python 3.11을 내려받아 설치합니다. Windows는 설치 첫 화면에서 “Add python.exe to PATH”를 체크하세요.
VS Code 확장 설치: Python, Jupyter
확장 패널에서 Microsoft가 게시한 Python과 Jupyter 확장을 설치합니다.
실습용 폴더 만들고 열기
예: ml2026 폴더를 만든 뒤 VS Code에서 File → Open Folder로 엽니다. Claude Code는 현재 열린 폴더를 작업 공간으로 사용합니다.
Claude Code 패널에 아래 내용을 붙여 넣으면, Claude가 명령어를 하나씩 제안하고 실행 허락을 구합니다. 무엇을 실행하는지 읽어 보고 승인하세요.
이 폴더에 기계학습 수업용 Python 가상환경을 만들어 주세요.
- 가상환경 이름: .venv (Python 3.11 사용)
- 설치할 패키지: numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn, tensorflow, xgboost, sympy, jupyter, ipykernel
- requirements.txt도 만들어 주세요.
- 설치가 끝나면 각 패키지 버전을 출력하는 check_env.py를 만들어 실행해 주세요.
- VS Code에서 노트북 커널로 .venv를 선택하는 방법도 알려 주세요..ipynb)을 열면 오른쪽 위 Select Kernel에서 .venv를 선택하세요.